Hashcat. Auditoría de Credenciales de Alto Rendimiento
Es nuestra herramienta de elección para la auditoría de contraseñas a gran escala, aprovechando la computación por GPU para medir la resiliencia de los hashes frente a ataques masivos en un tiempo récord.
Auditoría Acelerada
Evaluación de Robustez
Análisis de Políticas
Simulación de Ataques
Recuperación de Credenciales
Aprovechamos la potencia de la computación paralela con Hashcat para realizar auditorías exhaustivas de contraseñas, cuantificando en horas lo que a un procesador tradicional le llevaría semanas analizar, y proporcionando así una visión realista de la seguridad.
La velocidad es una métrica de la (in)seguridad. Usamos Hashcat para convertir la velocidad de descifrado en una métrica de riesgo tangible y tomar mejores decisiones.
Ataques Combinados y de Máscara Híbrida
Vamos más allá de los ataques de diccionario estándar. Diseñamos y ejecutamos ataques combinados y de máscara híbrida altamente optimizados. Por ejemplo, combinamos un diccionario de nombres de la empresa con una máscara que añade años y símbolos (Empresa2020!, Empresa2021!, etc.). Esta técnica nos permite descubrir contraseñas predecibles y contextuales a una velocidad masiva.
Enfoque en la Optimización del Rendimiento
Nuestro uso de Hashcat implica una comprensión profunda de la optimización del rendimiento. Ajustamos los perfiles de carga de trabajo, realizamos la puesta a punto de los drivers de las GPU y seleccionamos los modos de ataque más eficientes para cada tipo de hash. Este enfoque nos permite exprimir cada gota de rendimiento de nuestro hardware, garantizando las auditorías más rápidas y completas posibles.
Preguntas
Frecuentes
Clave
Importantes
Ya mencionan John the Ripper en su portfolio. ¿Cuándo eligen usar Hashcat en su lugar?
Son dos herramientas excepcionales que usamos según el objetivo. John the Ripper es nuestro bisturí, inigualable por la flexibilidad de su motor de reglas para ataques de CPU muy específicos y complejos. Hashcat es nuestro motor de alto rendimiento, la elección obvia cuando la velocidad y el volumen son críticos, especialmente para algoritmos de hashing rápidos (NTLM, MD5) donde podemos desatar toda la potencia de la GPU.
¿Qué medidas de seguridad toman para proteger los hashes de los clientes durante una auditoría tan intensiva?
La seguridad de los datos que auditamos es primordial. Operamos siempre bajo un estricto acuerdo de confidencialidad. Los hashes se nos transfieren por canales cifrados y se procesan en sistemas físicamente aislados de cualquier red (air-gapped). Una vez finalizada la auditoría, todos los datos, tanto los hashes como los resultados, se eliminan de forma segura y permanente.
Con la popularización del Multi-Factor Authentication (MFA), ¿sigue siendo relevante este tipo de auditoría?
Absolutamente. El MFA es una capa de seguridad crucial, pero la contraseña sigue siendo el primer factor de autenticación y el más atacado. Una contraseña débil permite a un atacante superar el primer obstáculo y enfocar todo su esfuerzo en comprometer el segundo factor. Además, el riesgo de la reutilización de credenciales en servicios de terceros que no usan MFA sigue siendo enorme. Una contraseña robusta y el MFA son dos pilares complementarios de una estrategia de seguridad sólida.
