Botpress. Ingeniería de Soluciones de IA Conversacional a Medida
Utilizamos la plataforma open-source de Botpress para diseñar, construir y desplegar asistentes virtuales inteligentes, integrándolos profundamente con los procesos de negocio y los sistemas de cada cliente.
IA Conversacional
Diseño de Flujos
Asistentes Virtuales
Procesamiento de Lenguaje
Integración de Sistemas
En m8.io, desplegamos Botpress en nuestra propia infraestructura, lo que nos permite un control total para construir chatbots que van más allá de las respuestas simples, ejecutando acciones complejas y personalizadas en tiempo real.
Vemos WordPress como una plataforma de ingeniería, no una solución lista para usar. Lo transformamos en una base digital potente, segura y escalable.
Integración Omnicanal
Diseñamos un cerebro conversacional único y lo desplegamos en múltiples canales. Ya sea en un widget de chat en una web, en Telegram, Slack o integrado en una aplicación móvil a través de una API, garantizamos una experiencia de usuario coherente y unificada, permitiendo a los usuarios interactuar con la marca en su plataforma preferida.
Diseño de Flujos Conversacionales Complejos
La ingeniería de un buen asistente virtual es también un ejercicio de diseño de experiencia de usuario. Utilizamos las herramientas visuales de Botpress para mapear conversaciones sofisticadas y no lineales, gestionando el contexto a lo largo de la interacción y diseñando rutas de escalada inteligentes hacia agentes humanos para los casos en que la automatización no es suficiente.
Preguntas
Frecuentes
Clave
Importantes
Existen muchas plataformas de chatbots SaaS. ¿Por qué prefieren Botpress?
Nuestra elección se basa en tres pilares de ingeniería: Seguridad: Al auto-alojar la plataforma, garantizamos que los datos sensibles de las conversaciones nunca salen de una infraestructura controlada. Flexibilidad: No estamos limitados por las funcionalidades de un proveedor; podemos extender Botpress con código a medida para cualquier necesidad. Control Total: Evitamos el vendor lock-in y tenemos un dominio absoluto sobre el ciclo de vida y la evolución de la solución.
Nuestro negocio tiene una terminología muy específica. ¿Puede un bot realmente entender a nuestros clientes?
Sí, y ese es precisamente el núcleo de nuestro trabajo. La fase inicial de cualquier proyecto de IA conversacional es el modelado del lenguaje. Trabajamos junto al cliente para definir las «intenciones» y «entidades» específicas de su dominio. Luego, entrenamos y ajustamos el modelo NLU de Botpress con datos reales para que entienda el contexto y la terminología del negocio.
¿Qué ocurre cuando el bot no sabe la respuesta?
Un buen asistente virtual conoce sus limitaciones. Diseñamos todos nuestros flujos con rutas de escalada claras. Cuando el bot no entiende una pregunta de forma reiterada o el usuario solicita hablar con una persona, el sistema está programado para transferir la conversación de manera transparente a un agente humano, entregándole todo el historial para una transición sin fricciones.
