Inteligencia Artificial Aplicada

Integramos modelos de IA para extraer valor de sus datos, automatizar decisiones y crear herramientas inteligentes que resuelven problemas de negocio reales.

Certificados en AWS  con la IA
Modelos de Lenguaje (LLM)
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
OpenAI (GPT Integration)
Chatbots Cognitivos Empresariales

Integramos capacidades de IA en arquitecturas de software seguras y resilientes.

No tratamos la Inteligencia Artificial como una disciplina aislada, sino como un componente crítico dentro de un sistema de ingeniería digital. Nuestro enfoque consiste en la integración metódica de modelos de IA dentro de arquitecturas existentes o nuevas, garantizando que cada componente, desde el pipeline de datos hasta el endpoint de inferencia, opere bajo principios de eficiencia, escalabilidad y seguridad por diseño.

Imagen de fondo con temática de inteligencia artificial

Metodología de Integración: Del Modelo al Sistema

La funcionalidad inteligente solo es viable si la arquitectura que la soporta es robusta. Materializamos el potencial de la IA a través de una ejecución técnica precisa, donde la seguridad no es una capa añadida, sino una propiedad inherente del sistema.

No solo conocemos los modelos de IA, dominamos la infraestructura que los hace funcionar.

Certificación Oficial en IA de AWS

Somos AWS Certified. Esto garantiza que aplicamos las mejores prácticas en servicios como Amazon Bedrock, SageMaker y Rekognition, diseñando soluciones seguras, escalables y eficientes en costes dentro del ecosistema cloud líder del mercado.

Experiencia con OpenAI y Modelos Abiertos

Además de AWS, tenemos profunda experiencia en la integración de los modelos de OpenAI (GPT-4). Evaluamos constantemente el panorama, incluyendo opciones de código abierto, para encontrar el equilibrio perfecto entre rendimiento, coste y privacidad para cada caso.

Ingenieros, No Solo Integradores

Nuestra ventaja es ser ingenieros de software. Entendemos el ciclo completo: desde el ajuste fino de un modelo (fine-tuning), hasta la creación de la API que lo expone y la integración robusta con su software existente (ERP, CRM, etc.).

Framework Tecnológico

Utilizamos un conjunto de tecnologías consolidadas y específicas para garantizar que nuestras integraciones de IA sean mantenibles, escalables y seguras.

Lenguajes y Entornos

Python, Java, TypeScript, Bash, Shell.

Plataformas Cloud e Infraestructura

AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda), Google Cloud (Vertex AI, GKE), Docker, Kubernetes.

Orquestación y Automatización

n8n, LangChain, Airflow.

Modelos y APIs

TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn; APIs de OpenAI, Cohere, Anthropic y modelos open-source (Hugging Face).

Bases de Datos Vectoriales

Pinecone, Chroma DB, Milvus.