Qué es un prompt y cómo se escribe uno bueno: contexto, tarea, formato y ejemplo, con constructor para copiar

La palabra viene del inglés prompt, apuntar o dar pie, y en un asistente de IA es todo lo que el modelo recibe antes de generar: tu mensaje, los mensajes anteriores del chat, los archivos que subes y unas instrucciones ocultas del fabricante. La guía de OpenAI para desarrolladores lo formaliza en cuatro secciones «normalmente en este orden»: identidad, instrucciones, ejemplos y contexto; la de Anthropic abre con «sé claro y directo», «añade contexto» y «usa ejemplos con eficacia»; la de Google pide «instrucciones claras y específicas» y recomienda «incluir siempre ejemplos few-shot»; la de Microsoft nombra objetivo, contexto, expectativas y fuente. Son cuatro vocabularios para las mismas cuatro piezas, y esta lección las llama contexto, tarea, formato y ejemplo porque son las palabras con las que se busca.

Por qué importa tanto lo sabes de la lección anterior: el modelo predice el texto más probable dado lo que tiene delante. Si le das solo la tarea («escribe un correo a mi casero»), lo más probable es la media de todos los correos a caseros que ha leído: correcto, genérico y de nadie. Cada pieza que añades recorta esa media hacia tu caso. De las cinco páginas más leídas del top 10 de Google España sobre «qué es un prompt», ninguna cita las guías de los fabricantes ni deja un prompt listo para copiar (páginas leídas el 4 de septiembre de 2026); por eso el Generador de prompts con contexto, tarea, formato y ejemplo, de m8d.io, está aquí y no al final.

Contexto es lo que tú sabes del caso y el asistente no: quién eres, qué ha pasado, qué quieres conseguir con el resultado. OpenAI lo llama «información de contexto relevante» y le dedica una sección; Anthropic titula la suya «añade contexto para mejorar el rendimiento». Es la pieza que más se olvida porque parece obvia para quien escribe. Tarea es qué tiene que hacer, con un verbo y un objeto concretos: redactar, resumir en cinco puntos, comparar, traducir al inglés de un contrato. Microsoft dice que lo único imprescindible es «un objetivo claro», y en la misma frase añade que «a menudo necesitarás incluir más que el objetivo para obtener los resultados que quieres».

Formato es cómo quieres la respuesta: longitud, tono, forma (lista, tabla, correo de menos de 120 palabras), idioma. Microsoft lo llama expectativas («longitud, formato, tono»); Anthropic tiene una sección entera, «controla el formato de las respuestas»; Google marca el formato de salida como estrategia propia. Ejemplo es una muestra de cómo debe sonar o de cómo se hizo antes: Google es la más tajante («recomendamos incluir siempre ejemplos few-shot»), OpenAI explica que el modelo «capta implícitamente el patrón» de los ejemplos y lo aplica, y Anthropic lo pone en tercer lugar de sus principios generales. Con las cuatro piezas, la primera respuesta suele ser la que sirve; sin ellas, la primera respuesta es el principio de una negociación.

El error más frecuente no es escribir mal el prompt sino escribirlo por goteo: una línea, ver qué sale, corregir, otra línea. Cada turno entra en la ventana de contexto que explica la lección anterior (27.000 tokens en el plan gratis de ChatGPT el 5 de septiembre de 2026), y a partir de cierto punto el asistente ya no ve las primeras correcciones. La guía de OpenAI incluye entre sus estrategias «planificar la ventana de contexto», y la de Google, «descomponer el prompt en componentes» y encadenarlos. La práctica que sale de las dos: el primer mensaje lleva las cuatro piezas completas, y los turnos siguientes solo ajustan (más corto, cambia el tono, quita el segundo párrafo).

Hay dos casos en los que la conversación gana al prompt largo. Cuando no sabes todavía qué quieres, pedir primero «hazme cinco preguntas sobre lo que necesitas saber para escribir esto» convierte al asistente en entrevistador y el contexto sale de tus respuestas. Y cuando la tarea es larga (un informe, un análisis con archivos), las guías de los cuatro fabricantes coinciden en trocearla: Google habla de encadenar prompts, Anthropic dedica una sección a «encadenar prompts complejos», y en el modo de trabajo por pasos de ChatGPT (ChatGPT Work) el propio asistente «hace preguntas cuando una laguna importa», según su centro de ayuda del 3 de septiembre de 2026. Lo que no cambia en ningún caso es la regla de la lección anterior: lo importante, al principio y en un chat nuevo.

«Resume este documento» falla por formato: sin decir para quién ni cuánto, el resumen tiene la longitud media de los resúmenes de internet. Se arregla con una línea: «en cinco viñetas de una frase, para alguien que decide si leerlo entero». «Escribe un post sobre productividad» falla por contexto y por ejemplo: no sabe tu público ni tu voz, y produce el texto más genérico posible; pegar dos párrafos tuyos anteriores como muestra cambia el resultado más que cualquier adjetivo. «¿Es buena esta oferta?» falla por tarea: «buena» no es una instrucción; «compara el precio con el que se ve en esta captura del historial y dime si la rebaja es contra el precio de los últimos 30 días» sí lo es, y es el trabajo que hace la sección de Precios de m8d.

Hay una cosa que ningún prompt arregla: un dato que el modelo no tiene. Si le pides «el precio actual» o «la ley vigente» sin darle la fuente ni activar la búsqueda, la lección anterior explica lo que hará: predecir la cifra más probable, que será una cifra vieja o inventada dicha con seguridad. Por eso la cuarta pieza, cuando la tarea es de hechos y no de redacción, no es un ejemplo sino la fuente: el documento pegado, el enlace, la captura. Microsoft la llama directamente «fuente» en su lista de cuatro partes.