5/6Datos estructurados y entidades
  1. 1Rastreo e indexación: cómo Googlebot lee tu web
  2. 2Renderizado y SEO: SSR, CSR y SSG
  3. 3Arquitectura de la información y enlazado
  4. 4Rendimiento y Core Web Vitals
  5. 5Datos estructurados y entidades
  6. 6Auditoría de logs y automatización

Datos estructurados y entidades

SEO técnico · Lección 5

Google ya no lee solo texto: entiende cosas del mundo real y sus relaciones. Los datos estructurados son cómo se lo dices tú, sin ambigüedad.

  • 9 min de lectura
  • Nivel intermedio
  • Con examen al final
Lo que te llevas
  • De palabras a entidades: Google interpreta objetos (una empresa, un producto, un curso), no solo cadenas de texto.
  • JSON-LD es el formato estándar: vive en un <script> limpio y no ensucia tu HTML visible.
  • La desambiguación le dice que tu 'Java' es un lenguaje, no una isla ni un café.
  • Los rich results son la consecuencia visible; el objetivo real es que Google entienda la entidad.
El cambio

De cadenas a cosas

Desde 2012, con el grafo de conocimiento, Google dejó de tratar tu página como un montón de palabras y empezó a entenderla como entidades (cosas del mundo real) y sus relaciones. Los datos estructurados son cómo se lo declaras de forma explícita, sin que tenga que adivinarlo.

El formato recomendado es JSON-LD: un bloque de datos dentro de un <script> que no cambia nada de lo que ve el usuario, pero le dice a Google qué es cada cosa.

<script type="application/ld+json">
{
  "@type": "Course",
  "name": "Curso de SEO tecnico",
  "provider": {
    "@type": "Organization",
    "name": "m8d.io"
  }
}
</script>

Un bloque como este declara que la página es un curso y quién lo publica. Es, de hecho, lo que emite este mismo curso.

Relaciones

El grafo de conocimiento y las jerarquías

La potencia no está en marcar una cosa suelta, sino en conectarlas: que el autor sea una organización, que la lección forme parte de un curso, que el producto tenga una marca. Ahí es donde entra el @graph, que enlaza varias entidades en un mismo bloque.

Y la desambiguación se resuelve con sameAs, apuntando a una referencia inequívoca (tu página oficial, un perfil), para que Google sepa exactamente de qué entidad hablas.

El contraste
Lo que se dice
Los datos estructurados sirven para salir con estrellas en Google.
Lo comprobable
Las estrellas de reseña propia casi ya no se muestran y el marcado de reseña en listas de afiliación puede costar una penalización manual. El valor real del marcado es que Google entienda qué eres y te asocie a las consultas correctas.

Regla m8d No añadas marcado de reseña para pintar estrellas. Marca lo que la página ES (un artículo, un curso, un producto) y deja las estrellas fuera.

El marcado no puede mentir
Lo que declaras en JSON-LD tiene que existir en la página visible. Un precio o una valoración en el schema que no aparecen en pantalla es justo el patrón que Google penaliza.
Examen

Comprueba lo aprendido

Cinco preguntas. Acierta las cinco para dar la lección por superada.

Pregunta 1 de 5

¿Qué es una entidad para Google?

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