Ollama en 2026: qué procesador para IA y cuánta RAM necesitas para ejecutar un modelo en local, y a qué velocidad irá

m8d.ioActualizada el

Procesador de sobremesa para ejecutar modelos de IA en local
Los tres que compraríamos para tener un modelo de IA corriendo en casa

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Ollama ejecuta un modelo de lenguaje dentro de tu propio ordenador, sin cuenta y sin API de pago. Lo que decide si va rápido no son los gigahercios del procesador ni los TOPS del anuncio: es cuánta memoria tienes y a qué velocidad va. Con 16 GB de DDR5-5600 caben modelos de hasta unos 9 GB.

La respuesta

Qué es Ollama y qué hace falta de verdad para ejecutar un modelo de inteligencia artificial en tu ordenador

Ollama es el programa que descarga un modelo de lenguaje, lo carga en la memoria de tu máquina y te deja hablar con él por terminal o por una interfaz. Todo lo que escribes se queda en tu ordenador. Para que funcione hacen falta dos cosas, y solo dos: que el modelo quepa en memoria y que esa memoria sea rápida.

La primera es una resta. Un modelo ocupa lo que ocupa su fichero: la biblioteca de Ollama publica el tamaño de cada etiqueta, y va de 3,3 GB para un modelo de 4.000 millones de parámetros a 20 GB para uno de 32.000. Encima de ese fichero hay que dejar sitio para la conversación y para el sistema.

La segunda es una división, y es la que no cuenta nadie. Para escribir cada palabra, el programa tiene que leer el modelo entero una vez. Si el modelo ocupa 5,2 GB y tu memoria mueve 89,6 gigabytes por segundo, el techo son diecisiete palabras por segundo, haya seis núcleos o veinticuatro. Esa cifra, los gigabytes por segundo, es la que no aparece en ningún anuncio.

El anuncio vende IA y la ficha del fabricante no trae ni un número que comprobar

Once de los cuarenta y seis procesadores y mini PC que hemos contado hoy en amazon.es venden inteligencia artificial en el propio nombre con el que se anuncian: «Procesador con IA», «Ryzen AI», «Mini PC AI». Ninguno de los cuarenta y seis escribe un número de TOPS. Y cuando el número existe, el programa con el que la gente ejecuta modelos en casa no lo usa.

Lo que se anuncia
El Ryzen 5 8600G se vende en amazon.es como «Procesador con IA», y la propia AMD abre su ficha oficial con «AMD Ryzen 5 8600G with AMD Ryzen AI is the ultimate all-in-one desktop processor». El Core Ultra 9 285K declara 36 TOPS de inteligencia artificial.
Lo comprobable
La ficha oficial del 8600G tiene tres bloques de especificaciones y ninguna fila de TOPS, de NPU ni de motor de IA. La del 285K sí los desglosa, 13 de 36 son de la NPU, y enumera qué software la usa: OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT y WebNN. La página oficial de soporte de hardware de Ollama enumera CUDA de NVIDIA, ROCm de AMD, Metal de Apple y Vulkan, y no nombra ninguna NPU ni una sola vez.
Cómo lo sabemos
Fichas de amd.com (Ryzen 5 8600G) y de ark.intel.com (Core Ultra 9 285K y Core Ultra 5 245K), leídas el 16 de septiembre de 2026. Páginas «Hardware support» y «FAQ» de docs.ollama.com, leídas el mismo día. Censo de 46 anuncios de amazon.es con nuestra API, 16 de septiembre de 2026.

Regla m8d: Si un anuncio te vende IA y no escribe un número de TOPS, no hay nada que comprobar. Y aunque lo escriba: abre una terminal, escribe «ollama ps» con un modelo cargado y mira la columna PROCESSOR. Solo sabe decir CPU, GPU o un reparto entre las dos.

Tu máquina

Calculadora de requisitos de Ollama: qué modelo te cabe en la máquina que ya tienes y a qué velocidad va a responder

Calculadora de requisitos de Ollama: cuánta RAM necesita cada modelo y a qué velocidad irá en tu máquina

Es la pregunta que deja parado a cualquiera delante de la terminal y que no contesta ninguna de las cinco páginas que Google pone por delante hoy: con lo que ya tengo, ¿qué modelo me cabe y a qué velocidad va a escribir? Marca el modelo, el tipo de memoria de tu equipo y cuántos gigabytes tiene. Salen los gigabytes que pide el modelo, el ancho de banda de tu máquina con la multiplicación delante y el techo de palabras por segundo que te deja la física. Viene marcado el caso más normal de hoy y con el resultado hecho: un Qwen 3 de 8.000 millones de parámetros, que ocupa 5,2 GB, en una máquina de 16 GB con DDR5-5600 en dos canales. Pide 10,2 GB entre el modelo, la conversación y el sistema, así que cabe; la memoria mueve 89,6 gigabytes por segundo, y 89,6 entre 5,2 son 17,2 palabras por segundo de techo, o sea unos 29 segundos para una respuesta de 500 palabras. Es una herramienta de m8d.io: gratis, sin cuenta y sin anuncios.

Qué modelo te cabe y a qué velocidad va a responderMarca el modelo que quieres ejecutar, la memoria que monta tu equipo y a qué velocidad va esa memoria. Salen los gigabytes que pide el modelo, el ancho de banda de tu máquina con la cuenta a la vista y el techo de tokens por segundo que te deja la física.
El modelo que quieres ejecutar
Qué memoria monta la máquina donde va a correr
Cuánta memoria tiene, en gigabytes
Techo de generación17,2 tokens/ses el máximo que permite tu memoria con Qwen 3 de 8B: una respuesta de 500 tokens tardaría 29,1 segundos como poco
10,2 GBlo que pide Qwen 3 de 8B en memoria: 5,2 GB de fichero, un 20 % de margen para el contexto y 4 GB para el sistema
89,6 GB/sel ancho de banda de DDR5-5600 con 2 canales: 5600 × 8 bytes × 2. Es la cifra que casi ningún anuncio publica
29,1 slo que tardaría, como mínimo, en escribir una respuesta de 500 tokens

DDR5-5600 a 5600 megatransferencias por segundo, por 8 bytes, por 2 canales, son 89,6 gigabytes por segundo. Para escribir un token hay que leer el modelo entero una vez, así que 89,6 entre los 5,2 GB de Qwen 3 de 8B dan 17,2 tokens por segundo de techo. El punto dulce de hoy: el salto de calidad frente al de 4B se nota y sigue cabiendo en un equipo de 16 GB.

Cuándo cambiaríamos de respuesta: si vas a tener el modelo escribiendo todo el día, o si quieres subir de tamaño, el salto siguiente es la tarjeta gráfica: ahí el modelo se lee de la VRAM y el techo cambia de escala.

Es un techo, no una medición. La cuenta dice lo máximo que la memoria deja pasar; en la práctica se llega a una fracción de esa cifra, porque ni se aprovecha el ancho de banda entero ni la primera parte de la respuesta depende solo de la memoria. Sirve para descartar combinaciones, no para prometer una velocidad.

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Los tamaños de descarga son los que publica la biblioteca de Ollama para cada etiqueta, leídos en ollama.com/library el 16 de septiembre de 2026. El ancho de banda es la aritmética de siempre, velocidad por anchura del bus, sobre las dos cifras que publica la ficha del fabricante. El margen del 20 % para el contexto y los 4 GB de sistema son un supuesto nuestro y están escritos para que puedas cambiarlos en tu cabeza. Leído el 16 de septiembre de 2026.

Los modelos

Cuáles son los modelos de Ollama, cuánta memoria pide cada uno y a qué velocidad van con la memoria que tengas

Cada modelo ocupa lo que ocupa, y eso decide en qué máquina entra. Con la memoria que pide al lado (el fichero más un 20 % de margen para la conversación más 4 GB de sistema) y el techo de palabras por segundo en una máquina normal de hoy, DDR5-5600 en dos canales, la escalera queda así.

La escalera de modelos de Ollama: lo que ocupa cada uno, la memoria que pide y el techo con DDR5-5600
  • Gemma 3 de 4.000 millones · 3,3 GB. Pide unos 8 GB y da un techo de 27 palabras por segundo. Es el que cabe en un portátil viejo y el que casi todo el mundo prueba primero.
  • Qwen 3 de 8.000 millones · 5,2 GB. Pide unos 10 GB y da 17 palabras por segundo. El punto dulce: el salto de calidad se nota y sigue entrando en un equipo de 16 GB.
  • Gemma 3 de 12.000 millones · 8,1 GB. Pide unos 14 GB y da 11 palabras por segundo. Con 16 GB va, pero con el navegador cerrado.
  • Qwen 3 de 14.000 millones · 9,3 GB. Pide unos 15 GB y da 9,6 palabras por segundo. Aquí empieza a pesar más la velocidad que el tamaño.
  • Gemma 3 de 27.000 millones · 17 GB. Pide unos 24 GB y da 5,3 palabras por segundo. Hacen falta 32 GB, y a esa velocidad la conversación deja de fluir.
  • Qwen 3 de 32.000 millones · 20 GB. Pide unos 28 GB y da 4,5 palabras por segundo. Es el techo razonable de una máquina sin tarjeta gráfica dedicada.

Hay algo en esa escalera que sorprende al mirarla: lo que más cambia el resultado es la memoria, no el procesador. Pasar de DDR4-3200 a DDR5-5600 casi duplica la velocidad del mismo modelo en la misma máquina; pasar de un procesador de seis núcleos a uno de veinticuatro no la mueve, porque los dos leen por los mismos dos canales. Por eso una guía sobre procesadores acaba hablando tanto de memoria.

Ficha a ficha

Los cinco aparatos de esta guía con lo que declara la ficha oficial de cada fabricante, y no lo que dice el anuncio

ProcesadorNúcleosMemoria que declara su fichaTecho de lecturaTOPS en su fichaAVX-512Vatios
Intel Core Ultra 5 245KIntel Core Ultra 5 245K ver ›14DDR5-6400 · 2 canales102,4 GB/s30, de los que 13 son de NPUNo125 WVer ›
AMD Ryzen 5 8600GAMD Ryzen 5 8600G ver ›6DDR5 · 2 canales, sin velocidadDepende de los módulosNinguna fila de TOPSSí65 WAgotado · ver ›
AMD Ryzen 9 9900XAMD Ryzen 9 9900X ver ›12DDR5 · 2 canales, sin velocidadDepende de los módulosNinguna fila de TOPSSí120 WVer ›
Intel Core Ultra 9 285KIntel Core Ultra 9 285K ver ›24DDR5-6400 · 2 canales102,4 GB/s36, de los que 13 son de NPUNo125 WVer ›
MINISFORUM AI X1 ProMINISFORUM AI X1 Pro ver ›1232 GB soldados y compartidosSu ficha no lo diceEl anuncio vende «AI» sin cifraSu ficha no lo diceSu ficha no lo diceVer ›

Todo lo de esta tabla sale de la ficha oficial de cada fabricante, leída el 16 de septiembre de 2026: ark.intel.com para los dos Core Ultra y amd.com para los dos Ryzen. El techo de lectura es la multiplicación de la velocidad de la memoria por ocho bytes y por los canales, y solo se puede calcular cuando el fabricante publica la velocidad. «Su ficha no lo dice» es un resultado legítimo y aparece cuando el dato no está publicado, no cuando no lo hemos buscado.

El censo

Qué escribe el anuncio de un procesador en su nombre y qué se calla: el recuento de hoy en amazon.es

Las tres barras a cero son el resumen de la guía. Treinta y siete anuncios te dicen los gigahercios, que es la cifra que menos cambia el resultado, y ninguno te dice a qué velocidad va la memoria que admite, que es la que lo cambia todo. Once te venden inteligencia artificial sin un número detrás.

No es un fallo de las tiendas: es que el dato tampoco está entero en la ficha del fabricante. Intel publica los dos ingredientes (el tipo y la velocidad de la memoria, y cuántos canales), AMD publica solo uno (el tipo y los canales, no la velocidad) y ninguno de los dos publica el resultado en gigabytes por segundo. En la página oficial de la serie RTX 5060 de NVIDIA pasa lo mismo: figuran la capacidad y el bus de 128 bits, no el ancho de banda.

La elección

Qué procesador para IA comprar hoy según lo que vayas a hacer con él, y cuál no compensa

Intel Core Ultra 5 245K: procesador de sobremesa de 14 núcleos con soporte de memoria DDR5-6400 en dos canales
Elección m8d · El que más ancho de banda declara

Intel Core Ultra 5 245K

Veredicto m8d

Es el primero de la lista para montar una máquina que vaya a ejecutar modelos, y no por los núcleos: su ficha de Intel declara memoria DDR5 de hasta 6.400 megatransferencias por segundo en dos canales, que son 102,4 gigabytes por segundo. Ese número, y no los gigahercios, es el techo de lo que te va a escribir un modelo por segundo.

Lo que hay que saber
  • El dato que importa está en su ficha y no en el anuncio: Intel declara «Up to DDR5 6400 MT/s» y «Max # of Memory Channels: 2» en la ficha oficial del 245K (ark.intel.com, leída el 16-09-2026). Multiplicado da 102,4 GB/s, el techo al que se puede leer un modelo cargado en memoria.
  • Esa misma ficha declara 30 TOPS totales de los que 13 son de la NPU, y enumera el software que la usa: OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT y WebNN. Ollama no está en esa lista, y su propia página de soporte de hardware tampoco nombra ninguna NPU.
  • Son 125 W de potencia base declarada, más del doble que un Ryzen de 65 W. Si el equipo va a estar generando texto muchas horas, esa diferencia se paga en la factura y en el ruido del ventilador.
  • Su lista de extensiones oficial es «SSE4.1, SSE4.2, AVX2»: no lleva AVX-512, que es la instrucción con la que los motores de inferencia por procesador aceleran las multiplicaciones.
+A favor
  • DDR5-6400 en dos canales declarados por Intel: 102,4 GB/s de techo
  • 14 núcleos y gráfica integrada, así que arranca sin tarjeta
  • Admite hasta 256 GB de memoria según su ficha
−En contra
  • 125 W de potencia base: es el que más consume de los tres del podio
  • Sin AVX-512 en su lista oficial de extensiones
  • Los 13 TOPS de su NPU no los usa el software de IA local más extendido
AMD Ryzen 5 8600G: procesador de 6 núcleos con gráfica Radeon 760M integrada y soporte de AVX-512
El más barato con el que se puede empezar

AMD Ryzen 5 8600G

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Veredicto m8d

Si lo que quieres es probar un modelo de 4.000 millones de parámetros sin gastarte el sueldo, es el que nos llevaríamos: 65 W, gráfica integrada con ocho núcleos a 2.800 MHz y AVX-512 en su lista oficial de extensiones, que es la instrucción que de verdad usa un motor de inferencia por procesador.

Lo que hay que saber
  • Es el ejemplo perfecto de la trampa de esta categoría: Amazon lo vende como «Procesador con IA» y la propia AMD lo presenta como «AMD Ryzen 5 8600G with AMD Ryzen AI». Su ficha oficial tiene tres bloques de especificaciones y ni una sola fila con un número de TOPS (amd.com, leída el 16-09-2026).
  • Lo que sí declara y sí sirve: AVX-512 entre sus extensiones, Radeon 760M con 8 núcleos de gráficos a 2.800 MHz, DDR5 en dos canales y hasta 256 GB de memoria.
  • 65 W de potencia base configurables entre 45 y 65: es el que menos calienta de la guía y el que mejor encaja en una caja pequeña que vaya a estar encendida todo el día.
  • AMD no publica en su ficha a qué velocidad admite la memoria, solo que es DDR5 y que son dos canales. Para calcular el ancho de banda hay que mirar la velocidad de los módulos que compres.
+A favor
  • AVX-512 declarado en su ficha oficial de AMD
  • Gráfica Radeon 760M integrada con 8 núcleos: no hace falta tarjeta
  • 65 W configurables desde 45: el más fresco de la selección
−En contra
  • Seis núcleos: para compilar y comprimir a la vez se queda corto
  • Su ficha no publica la velocidad de memoria que admite
  • Vendido como «con IA» sin un solo número de TOPS detrás
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AMD Ryzen 9 9900X: procesador de 12 núcleos y 24 hilos con AVX-512 y memoria DDR5 en dos canales
Si además compilas, comprimes y editas

AMD Ryzen 9 9900X

Veredicto m8d

Doce núcleos y veinticuatro hilos con AVX-512, que es lo que le pedimos a una máquina que además de generar texto va a compilar. Te recomendamos este y no el de 16 núcleos si el modelo va a vivir en memoria del sistema: por encima de doce, lo que frena no es el procesador, es el mismo ancho de banda de dos canales que tienen todos.

Lo que hay que saber
  • Su ficha oficial declara 12 núcleos, 120 W de potencia por defecto y la lista larga de extensiones con AVX-512 dentro (amd.com, leída el 16-09-2026).
  • Los núcleos de más no aceleran la generación de texto cuando el modelo está en memoria del sistema: lo que decide es cuántos gigabytes por segundo entran, y esos son los mismos dos canales de DDR5 que monta el de seis núcleos. Los núcleos sí aceleran la primera parte, la de leer tu pregunta.
  • Trae gráfica Radeon integrada, así que no obliga a comprar tarjeta para tener imagen, pero es una gráfica de escritorio: para mover un modelo de verdad hace falta VRAM.
  • AMD declara soporte de hasta 256 GB de memoria. Con 64 GB caben cómodamente los modelos de 27.000 y 32.000 millones de parámetros que sirve Ollama.
+A favor
  • 12 núcleos y 24 hilos con AVX-512 declarado
  • Hasta 256 GB de memoria según su ficha oficial
  • Zócalo AM5, que sigue recibiendo procesadores nuevos
−En contra
  • 120 W de potencia por defecto
  • El ancho de banda es el mismo que el de un seis núcleos: no compras velocidad de generación
  • Su ficha no publica a qué velocidad admite la memoria

Los dos de arriba cubren los dos casos normales: empezar barato y no volver a pensarlo, o montar una máquina que además de escribir compile. Los dos de abajo son los extremos. El de Intel enseña, mejor que ningún otro, de dónde salen los TOPS del anuncio y quién los usa; el mini PC es el único aparato de la guía cuyo procesador aparece por su nombre en la lista oficial de hardware acelerado de Ollama.

Intel Core Ultra 9 285K: procesador de 24 núcleos con 36 TOPS declarados y memoria DDR5-6400 en dos canales
El de arriba, y el que mejor explica la trampa

Intel Core Ultra 9 285K

Veredicto m8d

Veinticuatro núcleos y el mismo techo de memoria que el de doscientos euros, porque los dos canales de DDR5-6400 son los mismos. Lo ponemos aquí sobre todo porque su ficha es la que mejor enseña de dónde salen los 36 TOPS del anuncio y quién los usa, que no es el programa con el que vas a ejecutar el modelo.

Lo que hay que saber
  • Su ficha de Intel desglosa los TOPS por pieza: 36 en total, 13 de la NPU y 8 de la gráfica integrada (ark.intel.com, leída el 16-09-2026). Es el único sitio donde ese reparto aparece escrito, porque el anuncio de la tienda no lo lleva.
  • La misma ficha enumera qué software usa esa NPU: OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT y WebNN. La página de soporte de hardware de Ollama enumera CUDA de NVIDIA, ROCm de AMD, Metal de Apple y Vulkan. Las dos listas no se tocan en ningún punto.
  • Memoria: DDR5 hasta 6.400 megatransferencias por segundo en dos canales, igual que el 245K. Comprar 24 núcleos no compra ni un gigabyte por segundo más para leer el modelo.
  • Extensiones declaradas: SSE4.1, SSE4.2 y AVX2. Sin AVX-512.
+A favor
  • 24 núcleos: la primera parte de cada respuesta, la que lee tu pregunta, va más rápida
  • El desglose de TOPS por pieza está publicado y se puede comprobar
  • Hasta 256 GB de memoria DDR5-6400 en dos canales
−En contra
  • Mismo ancho de banda que un procesador de la tercera parte de su precio
  • 125 W de potencia base
  • Sin AVX-512 en su lista oficial de extensiones
MINISFORUM AI X1 Pro: mini PC con AMD Ryzen AI 9 HX 370, gráfica Radeon 890M y 32 GB de memoria
El único cuyo chip nombra Ollama en su tabla

MINISFORUM AI X1 Pro

Veredicto m8d

Es el único aparato de esta guía cuyo procesador aparece escrito con nombre y apellidos en la tabla de soporte de hardware de Ollama, y aparece en la columna de AMD Radeon: lo que trabaja ahí es su gráfica integrada, no su NPU. Con 32 GB de memoria compartida caben modelos que en un sobremesa de 16 GB no entran.

Lo que hay que saber
  • Ollama lo nombra, pero no por lo que anuncia el fabricante: en su página oficial de soporte de hardware, «Ryzen AI 9 HX 370» figura bajo «AMD Radeon», en la lista de tarjetas gráficas que acelera ROCm, con su objetivo de compilación al lado. La NPU no aparece en ninguna parte de esa página (docs.ollama.com, leída el 16-09-2026).
  • Los 32 GB son memoria compartida entre el procesador y la gráfica integrada: es lo que permite cargar un modelo grande sin tarjeta dedicada, y es la razón real de comprar un aparato así para esto.
  • Es un ordenador entero, no un procesador: el precio no se compara con el de una CPU suelta sino con el de la máquina completa que tendrías que montar.
  • No lleva código de barras publicado en su anuncio, así que no aparece emparejado con otras tiendas en nuestro registro.
+A favor
  • Su procesador está en la lista oficial de hardware acelerado de Ollama
  • 32 GB de memoria compartida: caben modelos que no entran en 16 GB
  • Ordenador completo y silencioso, listo para estar encendido todo el día
−En contra
  • Cuesta lo que una máquina entera, no lo que un procesador
  • La memoria va soldada: lo que compras es lo que hay
  • El anuncio vende «AI» sin publicar ninguna cifra que comprobar
El límite

Cuándo el procesador deja de ser la respuesta y el modelo tiene que irse a la tarjeta gráfica

Hay un punto en el que subir de procesador deja de servir, y la calculadora de arriba lo enseña sola: cuando el techo baja de unas ocho palabras por segundo, la conversación deja de fluir y ningún procesador de dos canales lo arregla. Ahí el camino es mover el modelo a la memoria de una tarjeta gráfica, que va en otro orden de magnitud y tiene su propia guía.

La regla corta: el procesador decide si el modelo cabe; la tarjeta decide a qué velocidad va. Si ya sabes que vas a tirar de tarjeta, el procesador pasa a ser lo de menos y lo que manda es cuántos gigabytes de memoria tiene la gráfica.

La memoria

Qué memoria RAM comprar si el modelo va a vivir en el sistema, y por qué la velocidad importa más que la marca

Intel Core Ultra 5 245K: procesador de sobremesa de 14 núcleos con soporte de memoria DDR5-6400 en dos canales
Elección m8d · El que más ancho de banda declaraIntel Core Ultra 5 245K ver ›

Es el primero de la lista para montar una máquina que vaya a ejecutar modelos, y no por los núcleos: su ficha de Intel declara memoria DDR5 de hasta 6.400 megatransferencias por segundo en dos canales, que son 102,4 gigabytes por segundo. Ese número, y no los gigahercios, es el techo de lo que te va a escribir un modelo por segundo.

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AMD Ryzen 5 8600G: procesador de 6 núcleos con gráfica Radeon 760M integrada y soporte de AVX-512
El más barato con el que se puede empezarAMD Ryzen 5 8600G ver ›

Si lo que quieres es probar un modelo de 4.000 millones de parámetros sin gastarte el sueldo, es el que nos llevaríamos: 65 W, gráfica integrada con ocho núcleos a 2.800 MHz y AVX-512 en su lista oficial de extensiones, que es la instrucción que de verdad usa un motor de inferencia por procesador.

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AMD Ryzen 9 9900X: procesador de 12 núcleos y 24 hilos con AVX-512 y memoria DDR5 en dos canales
Si además compilas, comprimes y editasAMD Ryzen 9 9900X ver ›

Doce núcleos y veinticuatro hilos con AVX-512, que es lo que le pedimos a una máquina que además de generar texto va a compilar. Te recomendamos este y no el de 16 núcleos si el modelo va a vivir en memoria del sistema: por encima de doce, lo que frena no es el procesador, es el mismo ancho de banda de dos canales que tienen todos.

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Intel Core Ultra 9 285K: procesador de 24 núcleos con 36 TOPS declarados y memoria DDR5-6400 en dos canales
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Veinticuatro núcleos y el mismo techo de memoria que el de doscientos euros, porque los dos canales de DDR5-6400 son los mismos. Lo ponemos aquí sobre todo porque su ficha es la que mejor enseña de dónde salen los 36 TOPS del anuncio y quién los usa, que no es el programa con el que vas a ejecutar el modelo.

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Cuatro reglas de compra que salen de la aritmética de arriba y no de la costumbre. Una: comprar dos módulos y no uno, porque un solo módulo deja la mitad de los canales apagados y parte el ancho de banda por dos. Dos: entre más capacidad y más velocidad, primero la capacidad, porque un modelo que no cabe no va lento, va mal. Tres: cuando ya cabe, cada megatransferencia por segundo de más es velocidad real. Cuatro: en un procesador que admite DDR4 y DDR5, elegir DDR4 para ahorrar unos euros es renunciar a un tercio de la velocidad de generación para siempre.

El mismo procesador te da dos anchos de banda distintos según la memoria que le pongas

Hay una familia entera de procesadores que admite las dos memorias, y su propia ficha lo dice en la misma línea. La decisión de qué módulos comprar cambia la velocidad del modelo más que la decisión de qué procesador comprar.

Lo que se anuncia
El anuncio de un procesador de 14ª generación de Intel dice sus núcleos y sus gigahercios, y la placa se vende como compatible «con DDR4 o DDR5». Suena a una opción de presupuesto sin consecuencias.
Lo comprobable
La ficha oficial del Intel Core i5-14500 declara, en el mismo apartado de memoria, «Up to DDR5 4800 MT/s» y «Up to DDR4 3200 MT/s», con dos canales. Son 76,8 GB/s con la primera y 51,2 GB/s con la segunda: el mismo procesador, un 50 % más de palabras por segundo, y la única diferencia son los módulos.
Cómo lo sabemos
Ficha oficial del Intel Core i5-14500 en ark.intel.com, leída el 16 de septiembre de 2026. La cuenta es la de siempre: megatransferencias por segundo × 8 bytes × canales.

Regla m8d: Antes de elegir procesador, mira qué memoria admite y a qué velocidad: multiplica esa velocidad por ocho y por los canales, y tendrás el techo de palabras por segundo dividiendo entre lo que ocupa tu modelo.

La otra salida

Y si en vez de comprar una máquina alquilas un servidor: cuándo tiene sentido y cuándo no

Hay un camino que no pasa por comprar nada: alquilar un servidor con memoria suficiente y dejar el modelo ahí. Tiene sentido cuando lo que vas a montar es un servicio que tiene que responder aunque tu portátil esté apagado, y es el caso típico de quien conecta un modelo local a una automatización.

Y tiene una pega grande que conviene decir antes que la ventaja: un servidor barato no lleva tarjeta gráfica, así que la generación va por procesador y la aritmética de esta página se aplica igual, con el añadido de que no eliges los módulos. Si lo que quieres es velocidad, comprar es mejor; si lo que quieres es que esté siempre encendido, alquilar es mejor.

Preguntas

Las preguntas que se hacen antes de instalar Ollama, contestadas con la ficha del fabricante delante

Ollama, procesador y memoria: las dudas que llegan al buscador
¿Es Ollama gratis?

Sí. Ollama se descarga e instala sin coste y los modelos de su biblioteca también. Lo que cuesta dinero es la máquina donde lo ejecutas, y de eso va esta guía: el gasto está en la memoria y, si quieres velocidad de verdad, en la tarjeta gráfica.

¿Cuáles son los modelos de Ollama y cuál elijo?

Su biblioteca publica el tamaño de descarga de cada etiqueta, que es lo que va a ocupar en tu memoria: 3,3 GB un Gemma 3 de 4.000 millones de parámetros, 5,2 GB un Qwen 3 de 8.000, 8,1 GB un Gemma 3 de 12.000, 9,3 GB un Qwen 3 de 14.000, 17 GB un Gemma 3 de 27.000 y 20 GB un Qwen 3 de 32.000 (leído el 16 de septiembre de 2026). Elige el más grande que quepa dejando un 20 % de margen para la conversación y 4 GB para el sistema.

¿Cuánta RAM necesita Ollama?

La que ocupe el modelo más el margen. Con 8 GB se puede ejecutar un modelo de 4.000 millones de parámetros; con 16 GB, uno de 8.000 cómodo o uno de 14.000 justo; con 32 GB, los de 27.000 y 32.000. Si el modelo no cabe entero, Ollama lo reparte y la velocidad se hunde: lo puedes ver tú mismo con el comando ollama ps, que dice qué porcentaje está en cada sitio.

¿Sirve de algo la NPU de un procesador «con IA» para ejecutar modelos en local?

Para Ollama, no. Su página oficial de soporte de hardware enumera CUDA de NVIDIA, ROCm de AMD, Metal de Apple y Vulkan, y no menciona ninguna NPU. Intel publica en sus fichas qué software usa la suya, y son OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT y WebNN. Son dos listas que no se tocan. Con otros programas la NPU sí trabaja, pero no con el que usa casi todo el mundo para esto.

¿Mejor procesador Intel o AMD para IA en local?

Depende de qué mires, y las dos fichas oficiales lo dicen. Intel declara a qué velocidad admite la memoria (hasta DDR5-6400 en dos canales en la serie Core Ultra 200S), que es lo que fija el techo de generación. AMD declara AVX-512 entre sus extensiones en las series Ryzen 8000 y 9000, que es la instrucción que acelera la inferencia por procesador, y no publica la velocidad de memoria. No hay una respuesta única: hay dos cifras y cada marca publica una.

¿Cuántos núcleos necesito para ejecutar un modelo en local?

Menos de los que parece. Una vez el modelo está en memoria, la velocidad a la que escribe la fija el ancho de banda, y ese es el mismo con seis núcleos que con veinticuatro si los dos usan dos canales. Los núcleos sí aceleran la primera parte, la de leer tu pregunta antes de empezar a contestar, así que se notan con preguntas largas y con documentos pegados.

¿Puedo ejecutar Ollama sin tarjeta gráfica?

Sí, y es lo que hace la mayoría. El modelo se carga en la memoria del sistema y el procesador hace el trabajo. La diferencia está en la velocidad: un modelo de 5,2 GB en DDR5-5600 tiene un techo de unas diecisiete palabras por segundo, y en la memoria de una tarjeta dedicada ese techo sube de orden de magnitud.

Cómo hemos hecho esta guía

Partimos del catálogo: los procesadores y mini PC que devolvieron seis búsquedas distintas en amazon.es con nuestra API el 16 de septiembre de 2026, cuarenta y seis aparatos distintos con precio. De ahí sale el censo de qué publica un anuncio y qué no, y de ahí salen los cinco de esta guía.

Después leímos las fichas oficiales de cada fabricante, que es la única fuente que aceptamos para una especificación: las de ark.intel.com para el Core Ultra 5 245K, el Core Ultra 9 285K y el Core i5-14500, y las de amd.com para el Ryzen 5 8600G, el Ryzen 7 9700X y el Ryzen 9 9900X. De ahí salen los núcleos, los vatios, las extensiones, los TOPS, el tipo de memoria y los canales. Cada cifra de esta guía lleva su fuente y su fecha.

La parte de software sale de la documentación oficial de Ollama: su página «Hardware support», que enumera qué acelera cada backend, su FAQ, que explica qué dice la columna PROCESSOR del comando ollama ps, y su biblioteca, de donde salen los tamaños de descarga de cada modelo. Las tres, leídas el 16 de septiembre de 2026.

Los anchos de banda de esta página no son mediciones: son la multiplicación de la velocidad de la memoria por ocho bytes y por los canales, y los techos de palabras por segundo son esa cifra dividida entre lo que ocupa el modelo. Sirven para descartar combinaciones, no para prometer una velocidad.

De dónde sale cada cifra de esta guía

Las fichas de fabricante y la documentación oficial que sostienen los números de arriba, con la fecha en la que los leímos.

  1. OllamaHardware supportLa lista oficial de qué acelera Ollama: NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Metal de Apple y Vulkan. Sin una sola mención de NPU. Leída el 16-09-2026
  2. OllamaFAQQué significa la columna PROCESSOR de ollama ps: 100% GPU, 100% CPU o el reparto entre las dos. Leída el 16-09-2026
  3. OllamaBiblioteca de modelosTamaño de descarga de cada etiqueta de Gemma 3 y Qwen 3. Leída el 16-09-2026
  4. Intel ARKCore Ultra 5 245K, especificaciones14 núcleos, 125 W, DDR5-6400 en 2 canales, 30 TOPS totales y 13 de NPU. Leída el 16-09-2026
  5. Intel ARKCore Ultra 9 285K, especificaciones24 núcleos, 36 TOPS totales, 13 de NPU y 8 de gráfica, extensiones SSE4.1, SSE4.2 y AVX2, y la lista de software que usa la NPU. Leída el 16-09-2026
  6. Intel ARKCore i5-14500, especificaciones«Up to DDR5 4800 MT/s» y «Up to DDR4 3200 MT/s» con 2 canales, el mismo procesador con dos anchos de banda. Leída el 16-09-2026
  7. AMDRyzen 5 8600G, especificaciones6 núcleos, 65 W configurables desde 45, AVX-512, DDR5 en 2 canales, Radeon 760M de 8 núcleos a 2.800 MHz, y ninguna fila de TOPS. Leída el 16-09-2026
  8. AMDRyzen 9 9900X, especificaciones12 núcleos, 120 W, AVX-512, DDR5 en 2 canales, hasta 256 GB. Leída el 16-09-2026
  9. NVIDIASerie GeForce RTX 5060, especificaciones16 y 8 GB de GDDR7 con bus de 128 bits; el ancho de banda en GB/s no figura en esa página. Leída el 16-09-2026
  10. Registro de m8dCatálogo de procesadores de amazon.esCenso de 46 aparatos distintos leídos con nuestra API en seis búsquedas el 16-09-2026, y agregados de la categoría procesadores del registro (29 productos en 6 comercios, mediana de 342,29 €)

Si vas a montar una máquina para tener un modelo corriendo en casa, nos quedamos con el Intel Core Ultra 5 245K, y la razón no es el precio ni los catorce núcleos: es la única ficha de las que hemos leído que publica a qué velocidad admite la memoria y cuántos canales tiene, que son los dos números de los que sale el techo de todo lo demás. Si el presupuesto manda, el AMD Ryzen 5 8600G hace el trabajo con 65 W y con AVX-512 declarado. Y si la máquina además va a compilar, el AMD Ryzen 9 9900X.

Y te recordamos lo que más dinero ahorra de esta página: los núcleos de más no escriben más rápido. Con el modelo en memoria del sistema, un procesador de veinticuatro núcleos y uno de seis leen por los mismos dos canales, así que el dinero que sobre después de que el modelo quepa rinde más en módulos rápidos, y mucho más en una tarjeta gráfica, que en subir de gama de procesador.

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Comparativa: Intel Core Ultra 5 245K vs AMD Ryzen 5 8600G vs AMD Ryzen 9 9900XLos tres lado a lado, con lo que esta guía juzga de cada uno

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Para quién
Es el primero de la lista para montar una máquina que vaya a ejecutar modelos
El más barato con el que se puede empezar
Comprimes y editas
Veredicto m8d
Es el primero de la lista para montar una máquina que vaya a ejecutar modelos, y no por los núcleos: su ficha de Intel declara memoria DDR5 de hasta 6.400 megatransferencias por segundo en dos canales, que son 102,4 gigabytes por segundo. Ese número, y no los gigahercios, es el techo de lo que te va a escribir un modelo por segundo.
Si lo que quieres es probar un modelo de 4.000 millones de parámetros sin gastarte el sueldo, es el que nos llevaríamos: 65 W, gráfica integrada con ocho núcleos a 2.800 MHz y AVX-512 en su lista oficial de extensiones, que es la instrucción que de verdad usa un motor de inferencia por procesador.
Doce núcleos y veinticuatro hilos con AVX-512, que es lo que le pedimos a una máquina que además de generar texto va a compilar. Te recomendamos este y no el de 16 núcleos si el modelo va a vivir en memoria del sistema: por encima de doce, lo que frena no es el procesador, es el mismo ancho de banda de dos canales que tienen todos.
Núcleos
14
6
12
Memoria que declara su ficha
DDR5-6400 · 2 canales
DDR5 · 2 canales, sin velocidad
DDR5 · 2 canales, sin velocidad
Techo de lectura
102,4 GB/s
Depende de los módulos
Depende de los módulos
TOPS en su ficha
30, de los que 13 son de NPU
Ninguna fila de TOPS
Ninguna fila de TOPS
AVX-512
No
Sí
Sí
Vatios
125 W
65 W
120 W
A favor
  • DDR5-6400 en dos canales declarados por Intel: 102,4 GB/s de techo
  • 14 núcleos y gráfica integrada, así que arranca sin tarjeta
  • Admite hasta 256 GB de memoria según su ficha
  • AVX-512 declarado en su ficha oficial de AMD
  • Gráfica Radeon 760M integrada con 8 núcleos: no hace falta tarjeta
  • 65 W configurables desde 45: el más fresco de la selección
  • 12 núcleos y 24 hilos con AVX-512 declarado
  • Hasta 256 GB de memoria según su ficha oficial
  • Zócalo AM5, que sigue recibiendo procesadores nuevos
En contra
  • 125 W de potencia base: es el que más consume de los tres del podio
  • Sin AVX-512 en su lista oficial de extensiones
  • Los 13 TOPS de su NPU no los usa el software de IA local más extendido
  • Seis núcleos: para compilar y comprimir a la vez se queda corto
  • Su ficha no publica la velocidad de memoria que admite
  • Vendido como «con IA» sin un solo número de TOPS detrás
  • 120 W de potencia por defecto
  • El ancho de banda es el mismo que el de un seis núcleos: no compras velocidad de generación
  • Su ficha no publica a qué velocidad admite la memoria

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