Ollama en 2026: qué procesador para IA y cuánta RAM necesitas para ejecutar un modelo en local, y a qué velocidad irá

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Ollama ejecuta un modelo de lenguaje dentro de tu propio ordenador, sin cuenta y sin API de pago. Lo que decide si va rápido no son los gigahercios del procesador ni los TOPS del anuncio: es cuánta memoria tienes y a qué velocidad va. Con 16 GB de DDR5-5600 caben modelos de hasta unos 9 GB.
Qué es Ollama y qué hace falta de verdad para ejecutar un modelo de inteligencia artificial en tu ordenador
Ollama es el programa que descarga un modelo de lenguaje, lo carga en la memoria de tu máquina y te deja hablar con él por terminal o por una interfaz. Todo lo que escribes se queda en tu ordenador. Para que funcione hacen falta dos cosas, y solo dos: que el modelo quepa en memoria y que esa memoria sea rápida.
La primera es una resta. Un modelo ocupa lo que ocupa su fichero: la biblioteca de Ollama publica el tamaño de cada etiqueta, y va de 3,3 GB para un modelo de 4.000 millones de parámetros a 20 GB para uno de 32.000. Encima de ese fichero hay que dejar sitio para la conversación y para el sistema.
La segunda es una división, y es la que no cuenta nadie. Para escribir cada palabra, el programa tiene que leer el modelo entero una vez. Si el modelo ocupa 5,2 GB y tu memoria mueve 89,6 gigabytes por segundo, el techo son diecisiete palabras por segundo, haya seis núcleos o veinticuatro. Esa cifra, los gigabytes por segundo, es la que no aparece en ningún anuncio.
Once de los cuarenta y seis procesadores y mini PC que hemos contado hoy en amazon.es venden inteligencia artificial en el propio nombre con el que se anuncian: «Procesador con IA», «Ryzen AI», «Mini PC AI». Ninguno de los cuarenta y seis escribe un número de TOPS. Y cuando el número existe, el programa con el que la gente ejecuta modelos en casa no lo usa.
Regla m8d: Si un anuncio te vende IA y no escribe un número de TOPS, no hay nada que comprobar. Y aunque lo escriba: abre una terminal, escribe «ollama ps» con un modelo cargado y mira la columna PROCESSOR. Solo sabe decir CPU, GPU o un reparto entre las dos.
Calculadora de requisitos de Ollama: qué modelo te cabe en la máquina que ya tienes y a qué velocidad va a responder
Calculadora de requisitos de Ollama: cuánta RAM necesita cada modelo y a qué velocidad irá en tu máquina
Es la pregunta que deja parado a cualquiera delante de la terminal y que no contesta ninguna de las cinco páginas que Google pone por delante hoy: con lo que ya tengo, ¿qué modelo me cabe y a qué velocidad va a escribir? Marca el modelo, el tipo de memoria de tu equipo y cuántos gigabytes tiene. Salen los gigabytes que pide el modelo, el ancho de banda de tu máquina con la multiplicación delante y el techo de palabras por segundo que te deja la física. Viene marcado el caso más normal de hoy y con el resultado hecho: un Qwen 3 de 8.000 millones de parámetros, que ocupa 5,2 GB, en una máquina de 16 GB con DDR5-5600 en dos canales. Pide 10,2 GB entre el modelo, la conversación y el sistema, así que cabe; la memoria mueve 89,6 gigabytes por segundo, y 89,6 entre 5,2 son 17,2 palabras por segundo de techo, o sea unos 29 segundos para una respuesta de 500 palabras. Es una herramienta de m8d.io: gratis, sin cuenta y sin anuncios.
DDR5-5600 a 5600 megatransferencias por segundo, por 8 bytes, por 2 canales, son 89,6 gigabytes por segundo. Para escribir un token hay que leer el modelo entero una vez, así que 89,6 entre los 5,2 GB de Qwen 3 de 8B dan 17,2 tokens por segundo de techo. El punto dulce de hoy: el salto de calidad frente al de 4B se nota y sigue cabiendo en un equipo de 16 GB.
Cuándo cambiaríamos de respuesta: si vas a tener el modelo escribiendo todo el día, o si quieres subir de tamaño, el salto siguiente es la tarjeta gráfica: ahí el modelo se lee de la VRAM y el techo cambia de escala.
Es un techo, no una medición. La cuenta dice lo máximo que la memoria deja pasar; en la práctica se llega a una fracción de esa cifra, porque ni se aprovecha el ancho de banda entero ni la primera parte de la respuesta depende solo de la memoria. Sirve para descartar combinaciones, no para prometer una velocidad.

Los tamaños de descarga son los que publica la biblioteca de Ollama para cada etiqueta, leídos en ollama.com/library el 16 de septiembre de 2026. El ancho de banda es la aritmética de siempre, velocidad por anchura del bus, sobre las dos cifras que publica la ficha del fabricante. El margen del 20 % para el contexto y los 4 GB de sistema son un supuesto nuestro y están escritos para que puedas cambiarlos en tu cabeza. Leído el 16 de septiembre de 2026.
Cuáles son los modelos de Ollama, cuánta memoria pide cada uno y a qué velocidad van con la memoria que tengas
Cada modelo ocupa lo que ocupa, y eso decide en qué máquina entra. Con la memoria que pide al lado (el fichero más un 20 % de margen para la conversación más 4 GB de sistema) y el techo de palabras por segundo en una máquina normal de hoy, DDR5-5600 en dos canales, la escalera queda así.
- Gemma 3 de 4.000 millones · 3,3 GB. Pide unos 8 GB y da un techo de 27 palabras por segundo. Es el que cabe en un portátil viejo y el que casi todo el mundo prueba primero.
- Qwen 3 de 8.000 millones · 5,2 GB. Pide unos 10 GB y da 17 palabras por segundo. El punto dulce: el salto de calidad se nota y sigue entrando en un equipo de 16 GB.
- Gemma 3 de 12.000 millones · 8,1 GB. Pide unos 14 GB y da 11 palabras por segundo. Con 16 GB va, pero con el navegador cerrado.
- Qwen 3 de 14.000 millones · 9,3 GB. Pide unos 15 GB y da 9,6 palabras por segundo. Aquí empieza a pesar más la velocidad que el tamaño.
- Gemma 3 de 27.000 millones · 17 GB. Pide unos 24 GB y da 5,3 palabras por segundo. Hacen falta 32 GB, y a esa velocidad la conversación deja de fluir.
- Qwen 3 de 32.000 millones · 20 GB. Pide unos 28 GB y da 4,5 palabras por segundo. Es el techo razonable de una máquina sin tarjeta gráfica dedicada.
Hay algo en esa escalera que sorprende al mirarla: lo que más cambia el resultado es la memoria, no el procesador. Pasar de DDR4-3200 a DDR5-5600 casi duplica la velocidad del mismo modelo en la misma máquina; pasar de un procesador de seis núcleos a uno de veinticuatro no la mueve, porque los dos leen por los mismos dos canales. Por eso una guía sobre procesadores acaba hablando tanto de memoria.
Los cinco aparatos de esta guía con lo que declara la ficha oficial de cada fabricante, y no lo que dice el anuncio
| Procesador | Núcleos | Memoria que declara su ficha | Techo de lectura | TOPS en su ficha | AVX-512 | Vatios | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 14 | DDR5-6400 · 2 canales | 102,4 GB/s | 30, de los que 13 son de NPU | No | 125 W | Ver › | |
| 6 | DDR5 · 2 canales, sin velocidad | Depende de los módulos | Ninguna fila de TOPS | Sí | 65 W | Agotado · ver › | |
| 12 | DDR5 · 2 canales, sin velocidad | Depende de los módulos | Ninguna fila de TOPS | Sí | 120 W | Ver › | |
| 24 | DDR5-6400 · 2 canales | 102,4 GB/s | 36, de los que 13 son de NPU | No | 125 W | Ver › | |
| 12 | 32 GB soldados y compartidos | Su ficha no lo dice | El anuncio vende «AI» sin cifra | Su ficha no lo dice | Su ficha no lo dice | Ver › |
Todo lo de esta tabla sale de la ficha oficial de cada fabricante, leída el 16 de septiembre de 2026: ark.intel.com para los dos Core Ultra y amd.com para los dos Ryzen. El techo de lectura es la multiplicación de la velocidad de la memoria por ocho bytes y por los canales, y solo se puede calcular cuando el fabricante publica la velocidad. «Su ficha no lo dice» es un resultado legítimo y aparece cuando el dato no está publicado, no cuando no lo hemos buscado.
Qué escribe el anuncio de un procesador en su nombre y qué se calla: el recuento de hoy en amazon.es
Las tres barras a cero son el resumen de la guía. Treinta y siete anuncios te dicen los gigahercios, que es la cifra que menos cambia el resultado, y ninguno te dice a qué velocidad va la memoria que admite, que es la que lo cambia todo. Once te venden inteligencia artificial sin un número detrás.
No es un fallo de las tiendas: es que el dato tampoco está entero en la ficha del fabricante. Intel publica los dos ingredientes (el tipo y la velocidad de la memoria, y cuántos canales), AMD publica solo uno (el tipo y los canales, no la velocidad) y ninguno de los dos publica el resultado en gigabytes por segundo. En la página oficial de la serie RTX 5060 de NVIDIA pasa lo mismo: figuran la capacidad y el bus de 128 bits, no el ancho de banda.
Qué procesador para IA comprar hoy según lo que vayas a hacer con él, y cuál no compensa
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Es el primero de la lista para montar una máquina que vaya a ejecutar modelos, y no por los núcleos: su ficha de Intel declara memoria DDR5 de hasta 6.400 megatransferencias por segundo en dos canales, que son 102,4 gigabytes por segundo. Ese número, y no los gigahercios, es el techo de lo que te va a escribir un modelo por segundo.
- El dato que importa está en su ficha y no en el anuncio: Intel declara «Up to DDR5 6400 MT/s» y «Max # of Memory Channels: 2» en la ficha oficial del 245K (ark.intel.com, leída el 16-09-2026). Multiplicado da 102,4 GB/s, el techo al que se puede leer un modelo cargado en memoria.
- Esa misma ficha declara 30 TOPS totales de los que 13 son de la NPU, y enumera el software que la usa: OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT y WebNN. Ollama no está en esa lista, y su propia página de soporte de hardware tampoco nombra ninguna NPU.
- Son 125 W de potencia base declarada, más del doble que un Ryzen de 65 W. Si el equipo va a estar generando texto muchas horas, esa diferencia se paga en la factura y en el ruido del ventilador.
- Su lista de extensiones oficial es «SSE4.1, SSE4.2, AVX2»: no lleva AVX-512, que es la instrucción con la que los motores de inferencia por procesador aceleran las multiplicaciones.
- DDR5-6400 en dos canales declarados por Intel: 102,4 GB/s de techo
- 14 núcleos y gráfica integrada, así que arranca sin tarjeta
- Admite hasta 256 GB de memoria según su ficha
- 125 W de potencia base: es el que más consume de los tres del podio
- Sin AVX-512 en su lista oficial de extensiones
- Los 13 TOPS de su NPU no los usa el software de IA local más extendido
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Si lo que quieres es probar un modelo de 4.000 millones de parámetros sin gastarte el sueldo, es el que nos llevaríamos: 65 W, gráfica integrada con ocho núcleos a 2.800 MHz y AVX-512 en su lista oficial de extensiones, que es la instrucción que de verdad usa un motor de inferencia por procesador.
- Es el ejemplo perfecto de la trampa de esta categoría: Amazon lo vende como «Procesador con IA» y la propia AMD lo presenta como «AMD Ryzen 5 8600G with AMD Ryzen AI». Su ficha oficial tiene tres bloques de especificaciones y ni una sola fila con un número de TOPS (amd.com, leída el 16-09-2026).
- Lo que sí declara y sí sirve: AVX-512 entre sus extensiones, Radeon 760M con 8 núcleos de gráficos a 2.800 MHz, DDR5 en dos canales y hasta 256 GB de memoria.
- 65 W de potencia base configurables entre 45 y 65: es el que menos calienta de la guía y el que mejor encaja en una caja pequeña que vaya a estar encendida todo el día.
- AMD no publica en su ficha a qué velocidad admite la memoria, solo que es DDR5 y que son dos canales. Para calcular el ancho de banda hay que mirar la velocidad de los módulos que compres.
- AVX-512 declarado en su ficha oficial de AMD
- Gráfica Radeon 760M integrada con 8 núcleos: no hace falta tarjeta
- 65 W configurables desde 45: el más fresco de la selección
- Seis núcleos: para compilar y comprimir a la vez se queda corto
- Su ficha no publica la velocidad de memoria que admite
- Vendido como «con IA» sin un solo número de TOPS detrás
AMD Ryzen 9 9900X Ver ›
Doce núcleos y veinticuatro hilos con AVX-512, que es lo que le pedimos a una máquina que además de generar texto va a compilar. Te recomendamos este y no el de 16 núcleos si el modelo va a vivir en memoria del sistema: por encima de doce, lo que frena no es el procesador, es el mismo ancho de banda de dos canales que tienen todos.
- Su ficha oficial declara 12 núcleos, 120 W de potencia por defecto y la lista larga de extensiones con AVX-512 dentro (amd.com, leída el 16-09-2026).
- Los núcleos de más no aceleran la generación de texto cuando el modelo está en memoria del sistema: lo que decide es cuántos gigabytes por segundo entran, y esos son los mismos dos canales de DDR5 que monta el de seis núcleos. Los núcleos sí aceleran la primera parte, la de leer tu pregunta.
- Trae gráfica Radeon integrada, así que no obliga a comprar tarjeta para tener imagen, pero es una gráfica de escritorio: para mover un modelo de verdad hace falta VRAM.
- AMD declara soporte de hasta 256 GB de memoria. Con 64 GB caben cómodamente los modelos de 27.000 y 32.000 millones de parámetros que sirve Ollama.
- 12 núcleos y 24 hilos con AVX-512 declarado
- Hasta 256 GB de memoria según su ficha oficial
- Zócalo AM5, que sigue recibiendo procesadores nuevos
- 120 W de potencia por defecto
- El ancho de banda es el mismo que el de un seis núcleos: no compras velocidad de generación
- Su ficha no publica a qué velocidad admite la memoria
Los dos de arriba cubren los dos casos normales: empezar barato y no volver a pensarlo, o montar una máquina que además de escribir compile. Los dos de abajo son los extremos. El de Intel enseña, mejor que ningún otro, de dónde salen los TOPS del anuncio y quién los usa; el mini PC es el único aparato de la guía cuyo procesador aparece por su nombre en la lista oficial de hardware acelerado de Ollama.
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Veinticuatro núcleos y el mismo techo de memoria que el de doscientos euros, porque los dos canales de DDR5-6400 son los mismos. Lo ponemos aquí sobre todo porque su ficha es la que mejor enseña de dónde salen los 36 TOPS del anuncio y quién los usa, que no es el programa con el que vas a ejecutar el modelo.
- Su ficha de Intel desglosa los TOPS por pieza: 36 en total, 13 de la NPU y 8 de la gráfica integrada (ark.intel.com, leída el 16-09-2026). Es el único sitio donde ese reparto aparece escrito, porque el anuncio de la tienda no lo lleva.
- La misma ficha enumera qué software usa esa NPU: OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT y WebNN. La página de soporte de hardware de Ollama enumera CUDA de NVIDIA, ROCm de AMD, Metal de Apple y Vulkan. Las dos listas no se tocan en ningún punto.
- Memoria: DDR5 hasta 6.400 megatransferencias por segundo en dos canales, igual que el 245K. Comprar 24 núcleos no compra ni un gigabyte por segundo más para leer el modelo.
- Extensiones declaradas: SSE4.1, SSE4.2 y AVX2. Sin AVX-512.
- 24 núcleos: la primera parte de cada respuesta, la que lee tu pregunta, va más rápida
- El desglose de TOPS por pieza está publicado y se puede comprobar
- Hasta 256 GB de memoria DDR5-6400 en dos canales
- Mismo ancho de banda que un procesador de la tercera parte de su precio
- 125 W de potencia base
- Sin AVX-512 en su lista oficial de extensiones
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Es el único aparato de esta guía cuyo procesador aparece escrito con nombre y apellidos en la tabla de soporte de hardware de Ollama, y aparece en la columna de AMD Radeon: lo que trabaja ahí es su gráfica integrada, no su NPU. Con 32 GB de memoria compartida caben modelos que en un sobremesa de 16 GB no entran.
- Ollama lo nombra, pero no por lo que anuncia el fabricante: en su página oficial de soporte de hardware, «Ryzen AI 9 HX 370» figura bajo «AMD Radeon», en la lista de tarjetas gráficas que acelera ROCm, con su objetivo de compilación al lado. La NPU no aparece en ninguna parte de esa página (docs.ollama.com, leída el 16-09-2026).
- Los 32 GB son memoria compartida entre el procesador y la gráfica integrada: es lo que permite cargar un modelo grande sin tarjeta dedicada, y es la razón real de comprar un aparato así para esto.
- Es un ordenador entero, no un procesador: el precio no se compara con el de una CPU suelta sino con el de la máquina completa que tendrías que montar.
- No lleva código de barras publicado en su anuncio, así que no aparece emparejado con otras tiendas en nuestro registro.
- Su procesador está en la lista oficial de hardware acelerado de Ollama
- 32 GB de memoria compartida: caben modelos que no entran en 16 GB
- Ordenador completo y silencioso, listo para estar encendido todo el día
- Cuesta lo que una máquina entera, no lo que un procesador
- La memoria va soldada: lo que compras es lo que hay
- El anuncio vende «AI» sin publicar ninguna cifra que comprobar
Cuándo el procesador deja de ser la respuesta y el modelo tiene que irse a la tarjeta gráfica
Hay un punto en el que subir de procesador deja de servir, y la calculadora de arriba lo enseña sola: cuando el techo baja de unas ocho palabras por segundo, la conversación deja de fluir y ningún procesador de dos canales lo arregla. Ahí el camino es mover el modelo a la memoria de una tarjeta gráfica, que va en otro orden de magnitud y tiene su propia guía.
La regla corta: el procesador decide si el modelo cabe; la tarjeta decide a qué velocidad va. Si ya sabes que vas a tirar de tarjeta, el procesador pasa a ser lo de menos y lo que manda es cuántos gigabytes de memoria tiene la gráfica.
Qué memoria RAM comprar si el modelo va a vivir en el sistema, y por qué la velocidad importa más que la marca

Es el primero de la lista para montar una máquina que vaya a ejecutar modelos, y no por los núcleos: su ficha de Intel declara memoria DDR5 de hasta 6.400 megatransferencias por segundo en dos canales, que son 102,4 gigabytes por segundo. Ese número, y no los gigahercios, es el techo de lo que te va a escribir un modelo por segundo.
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Si lo que quieres es probar un modelo de 4.000 millones de parámetros sin gastarte el sueldo, es el que nos llevaríamos: 65 W, gráfica integrada con ocho núcleos a 2.800 MHz y AVX-512 en su lista oficial de extensiones, que es la instrucción que de verdad usa un motor de inferencia por procesador.
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Doce núcleos y veinticuatro hilos con AVX-512, que es lo que le pedimos a una máquina que además de generar texto va a compilar. Te recomendamos este y no el de 16 núcleos si el modelo va a vivir en memoria del sistema: por encima de doce, lo que frena no es el procesador, es el mismo ancho de banda de dos canales que tienen todos.
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Veinticuatro núcleos y el mismo techo de memoria que el de doscientos euros, porque los dos canales de DDR5-6400 son los mismos. Lo ponemos aquí sobre todo porque su ficha es la que mejor enseña de dónde salen los 36 TOPS del anuncio y quién los usa, que no es el programa con el que vas a ejecutar el modelo.
Ver ›Cuatro reglas de compra que salen de la aritmética de arriba y no de la costumbre. Una: comprar dos módulos y no uno, porque un solo módulo deja la mitad de los canales apagados y parte el ancho de banda por dos. Dos: entre más capacidad y más velocidad, primero la capacidad, porque un modelo que no cabe no va lento, va mal. Tres: cuando ya cabe, cada megatransferencia por segundo de más es velocidad real. Cuatro: en un procesador que admite DDR4 y DDR5, elegir DDR4 para ahorrar unos euros es renunciar a un tercio de la velocidad de generación para siempre.
Hay una familia entera de procesadores que admite las dos memorias, y su propia ficha lo dice en la misma línea. La decisión de qué módulos comprar cambia la velocidad del modelo más que la decisión de qué procesador comprar.
Regla m8d: Antes de elegir procesador, mira qué memoria admite y a qué velocidad: multiplica esa velocidad por ocho y por los canales, y tendrás el techo de palabras por segundo dividiendo entre lo que ocupa tu modelo.
Y si en vez de comprar una máquina alquilas un servidor: cuándo tiene sentido y cuándo no
Hay un camino que no pasa por comprar nada: alquilar un servidor con memoria suficiente y dejar el modelo ahí. Tiene sentido cuando lo que vas a montar es un servicio que tiene que responder aunque tu portátil esté apagado, y es el caso típico de quien conecta un modelo local a una automatización.
Y tiene una pega grande que conviene decir antes que la ventaja: un servidor barato no lleva tarjeta gráfica, así que la generación va por procesador y la aritmética de esta página se aplica igual, con el añadido de que no eliges los módulos. Si lo que quieres es velocidad, comprar es mejor; si lo que quieres es que esté siempre encendido, alquilar es mejor.
Las preguntas que se hacen antes de instalar Ollama, contestadas con la ficha del fabricante delante
¿Es Ollama gratis?›
Sí. Ollama se descarga e instala sin coste y los modelos de su biblioteca también. Lo que cuesta dinero es la máquina donde lo ejecutas, y de eso va esta guía: el gasto está en la memoria y, si quieres velocidad de verdad, en la tarjeta gráfica.
¿Cuáles son los modelos de Ollama y cuál elijo?›
Su biblioteca publica el tamaño de descarga de cada etiqueta, que es lo que va a ocupar en tu memoria: 3,3 GB un Gemma 3 de 4.000 millones de parámetros, 5,2 GB un Qwen 3 de 8.000, 8,1 GB un Gemma 3 de 12.000, 9,3 GB un Qwen 3 de 14.000, 17 GB un Gemma 3 de 27.000 y 20 GB un Qwen 3 de 32.000 (leído el 16 de septiembre de 2026). Elige el más grande que quepa dejando un 20 % de margen para la conversación y 4 GB para el sistema.
¿Cuánta RAM necesita Ollama?›
La que ocupe el modelo más el margen. Con 8 GB se puede ejecutar un modelo de 4.000 millones de parámetros; con 16 GB, uno de 8.000 cómodo o uno de 14.000 justo; con 32 GB, los de 27.000 y 32.000. Si el modelo no cabe entero, Ollama lo reparte y la velocidad se hunde: lo puedes ver tú mismo con el comando ollama ps, que dice qué porcentaje está en cada sitio.
¿Sirve de algo la NPU de un procesador «con IA» para ejecutar modelos en local?›
Para Ollama, no. Su página oficial de soporte de hardware enumera CUDA de NVIDIA, ROCm de AMD, Metal de Apple y Vulkan, y no menciona ninguna NPU. Intel publica en sus fichas qué software usa la suya, y son OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT y WebNN. Son dos listas que no se tocan. Con otros programas la NPU sí trabaja, pero no con el que usa casi todo el mundo para esto.
¿Mejor procesador Intel o AMD para IA en local?›
Depende de qué mires, y las dos fichas oficiales lo dicen. Intel declara a qué velocidad admite la memoria (hasta DDR5-6400 en dos canales en la serie Core Ultra 200S), que es lo que fija el techo de generación. AMD declara AVX-512 entre sus extensiones en las series Ryzen 8000 y 9000, que es la instrucción que acelera la inferencia por procesador, y no publica la velocidad de memoria. No hay una respuesta única: hay dos cifras y cada marca publica una.
¿Cuántos núcleos necesito para ejecutar un modelo en local?›
Menos de los que parece. Una vez el modelo está en memoria, la velocidad a la que escribe la fija el ancho de banda, y ese es el mismo con seis núcleos que con veinticuatro si los dos usan dos canales. Los núcleos sí aceleran la primera parte, la de leer tu pregunta antes de empezar a contestar, así que se notan con preguntas largas y con documentos pegados.
¿Puedo ejecutar Ollama sin tarjeta gráfica?›
Sí, y es lo que hace la mayoría. El modelo se carga en la memoria del sistema y el procesador hace el trabajo. La diferencia está en la velocidad: un modelo de 5,2 GB en DDR5-5600 tiene un techo de unas diecisiete palabras por segundo, y en la memoria de una tarjeta dedicada ese techo sube de orden de magnitud.
Partimos del catálogo: los procesadores y mini PC que devolvieron seis búsquedas distintas en amazon.es con nuestra API el 16 de septiembre de 2026, cuarenta y seis aparatos distintos con precio. De ahí sale el censo de qué publica un anuncio y qué no, y de ahí salen los cinco de esta guía.
Después leímos las fichas oficiales de cada fabricante, que es la única fuente que aceptamos para una especificación: las de ark.intel.com para el Core Ultra 5 245K, el Core Ultra 9 285K y el Core i5-14500, y las de amd.com para el Ryzen 5 8600G, el Ryzen 7 9700X y el Ryzen 9 9900X. De ahí salen los núcleos, los vatios, las extensiones, los TOPS, el tipo de memoria y los canales. Cada cifra de esta guía lleva su fuente y su fecha.
La parte de software sale de la documentación oficial de Ollama: su página «Hardware support», que enumera qué acelera cada backend, su FAQ, que explica qué dice la columna PROCESSOR del comando ollama ps, y su biblioteca, de donde salen los tamaños de descarga de cada modelo. Las tres, leídas el 16 de septiembre de 2026.
Los anchos de banda de esta página no son mediciones: son la multiplicación de la velocidad de la memoria por ocho bytes y por los canales, y los techos de palabras por segundo son esa cifra dividida entre lo que ocupa el modelo. Sirven para descartar combinaciones, no para prometer una velocidad.
Las fichas de fabricante y la documentación oficial que sostienen los números de arriba, con la fecha en la que los leímos.
- OllamaHardware supportLa lista oficial de qué acelera Ollama: NVIDIA CUDA, AMD ROCm, Metal de Apple y Vulkan. Sin una sola mención de NPU. Leída el 16-09-2026
- OllamaFAQQué significa la columna PROCESSOR de ollama ps: 100% GPU, 100% CPU o el reparto entre las dos. Leída el 16-09-2026
- OllamaBiblioteca de modelosTamaño de descarga de cada etiqueta de Gemma 3 y Qwen 3. Leída el 16-09-2026
- Intel ARKCore Ultra 5 245K, especificaciones14 núcleos, 125 W, DDR5-6400 en 2 canales, 30 TOPS totales y 13 de NPU. Leída el 16-09-2026
- Intel ARKCore Ultra 9 285K, especificaciones24 núcleos, 36 TOPS totales, 13 de NPU y 8 de gráfica, extensiones SSE4.1, SSE4.2 y AVX2, y la lista de software que usa la NPU. Leída el 16-09-2026
- Intel ARKCore i5-14500, especificaciones«Up to DDR5 4800 MT/s» y «Up to DDR4 3200 MT/s» con 2 canales, el mismo procesador con dos anchos de banda. Leída el 16-09-2026
- AMDRyzen 5 8600G, especificaciones6 núcleos, 65 W configurables desde 45, AVX-512, DDR5 en 2 canales, Radeon 760M de 8 núcleos a 2.800 MHz, y ninguna fila de TOPS. Leída el 16-09-2026
- AMDRyzen 9 9900X, especificaciones12 núcleos, 120 W, AVX-512, DDR5 en 2 canales, hasta 256 GB. Leída el 16-09-2026
- NVIDIASerie GeForce RTX 5060, especificaciones16 y 8 GB de GDDR7 con bus de 128 bits; el ancho de banda en GB/s no figura en esa página. Leída el 16-09-2026
- Registro de m8dCatálogo de procesadores de amazon.esCenso de 46 aparatos distintos leídos con nuestra API en seis búsquedas el 16-09-2026, y agregados de la categoría procesadores del registro (29 productos en 6 comercios, mediana de 342,29 €)
Si vas a montar una máquina para tener un modelo corriendo en casa, nos quedamos con el Intel Core Ultra 5 245K, y la razón no es el precio ni los catorce núcleos: es la única ficha de las que hemos leído que publica a qué velocidad admite la memoria y cuántos canales tiene, que son los dos números de los que sale el techo de todo lo demás. Si el presupuesto manda, el AMD Ryzen 5 8600G hace el trabajo con 65 W y con AVX-512 declarado. Y si la máquina además va a compilar, el AMD Ryzen 9 9900X.
Y te recordamos lo que más dinero ahorra de esta página: los núcleos de más no escriben más rápido. Con el modelo en memoria del sistema, un procesador de veinticuatro núcleos y uno de seis leen por los mismos dos canales, así que el dinero que sobre después de que el modelo quepa rinde más en módulos rápidos, y mucho más en una tarjeta gráfica, que en subir de gama de procesador.
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