De prototipo a producción con vibe coding
Que funcione no es que esté listo. Este es el trabajo que casi nadie enseña: convertir un prototipo generado por IA en algo que puedas poner delante de usuarios sin sustos.
- 9 min de lectura
- Nivel intermedio
- Con examen al final
- El código generado por IA arrastra fallos de seguridad con frecuencia: no se publica sin revisar.
- El testing no es opcional: prueba a mano, genera tests con la IA y cubre los casos límite.
- Git es tu red de seguridad: commits frecuentes para poder revertir.
- Usa la propia IA para refactorizar su código, y estructura para que escale.
De funciona a es seguro
Un prototipo que funciona en tu pantalla y una aplicación segura para usuarios reales son dos cosas distintas. El código generado por IA tiende a arrastrar fallos de seguridad (validaciones que faltan, permisos flojos, datos expuestos), porque optimiza que "funcione", no que "aguante". Antes de producción, ese código pasa por una revisión.
Testing, Git y refactorización
Tres disciplinas, ninguna opcional:
Pruébalo a mano como un usuario, pídele a la IA que genere tests y revisa los casos límite: entradas vacías, datos incorrectos, permisos. Es donde se esconden los fallos.
Regla m8d El código de la IA funciona no significa que sea seguro. Trátalo como el borrador de un becario con prisa: pruébalo y revísale la seguridad antes de ponerlo en producción.
Comprueba lo aprendido
Cinco preguntas. Acierta las cinco para dar la lección por superada.
Pregunta 1 de 5
¿Por qué hay que revisar la seguridad del código generado por IA?
Comentarios
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